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更深入地研究表明，技术层面，MiMo-V2-Pro延续了前代的混合注意力机制，并将混合比例从5:1提升至7:1，在扩大参数规模的同时保持了运算效率。通过在后训练阶段扩大智能代理任务的算力投入，模型能力从对话与代码生成扩展至任务完成领域。小米同时披露，此前以Hunter Alpha名称登陆OpenRouter平台的匿名模型实为该产品的早期内部测试版本。
展望未来，别再炒“AI替代论”了的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。